Reserva esta fecha: presentaremos el futuro del desarrollo de software empresarial con Low-Code: GeneXus 17.

Curso Artificial Intelligence Business Translator

A partir de lograr un conocimiento simple y claro sobre Inteligencia Artificial, y mediante ejemplos y casos prácticos, exploraremos cómo la IA puede ayudar a su negocio. Aclararemos conceptos emergentes y a veces confusos.
Online en vivo
Español 
Objetivo
El objetivo del curso es lograr un entendimiento holístico sobre la Inteligencia Artificial, concientizar y capacitar a los involucrados en los aspectos clave al considerar aplicaciones de la IA a sus realidades de negocio. 

Ejemplificaremos y discutiremos condiciones necesarias para implementar este tipo de proyectos, consideraciones en la calidad de los datos, utilización, ética y metodologías para afrontar este tipo de proyectos.

Orientado
Enfocado a ejecutivos de negocios (C-level), mandos medios, Business Translators, Project Managers, y roles que busquen detectar las oportunidades que brinda la Inteligencia Artificial para su negocio.

Condiciones previas
No se requieren conocimientos previos.

Duración y dinámica
Este curso se dicta en modalidad Online (video-conferencia con experto).

La duración total del curso es de 12 horas, dividido en 6 instancias de 2 horas.

La dinámica de cada instancia será la de una clase guiada por los docentes en las que se promoverá la participación de los participantes mediante comentarios, preguntas, compartiendo experiencias relacionadas a los casos de estudio.
 
  • Requisitos: Los asistentes deberán conectarse a la video-conferencia mediante el dispositivo de su preferencia (se recomiendan pantallas superiores a 12", ya que se presentarán diapositivas y contenido para facilitar las clases)
  • Cada clase será dictada en vivo, pero se dispondrá de acceso a las grabaciones durante la duración del curso para consulta del material y repaso de los conceptos
  • No se requiere software adicional
  • No requiere horas de práctica/estudio fuera de las horas de clase
  • Se emitirá un certificado digital de participación emitido por IDATHA Academy

Instructores
El curso será dictado por los siguientes instructores:
 
Ing. Sebastián García Parra
CEO en IDATHA
Docente Gr. 2 en Facultad de Ingeniería, Universidad de la República
Profesor de Machine Learning, Universidad de Montevideo
Ing. Manu Reynaert
Data Scientist en IDATHA
Maestría Ingeniería de Negocios
Posgrado Analítica de Big Data
 

Alcance
 
1. Introducción a la Inteligencia Artificial
2. Aprendizaje Automático (Machine Learning)
3. Aprendizaje supervisado
a. Aprendizaje y entrenamiento
b. Métodos de Clasificación y Regresión
4. Aprendizaje no-supervisado
5. Aprendizaje por refuerzo
6. Deep Learning
7. Métricas de evaluación
8. Otros tipos de IA
 
9. Etapas de un proyecto de IA
10. Identificando necesidades de negocio
11. Dimensionando un proyecto de IA
12. Construcción y manejo de datasets
13. Definición de un proyecto de IA exitoso
14. Mantenimiento y evolución de un proyecto de IA
15. Estudio de casos de proyectos de IA en Uruguay y la región