Objetivo
El objetivo del curso es lograr un entendimiento holístico sobre la Inteligencia Artificial, concientizar y capacitar a los involucrados en los aspectos clave al considerar aplicaciones de la IA a sus realidades de negocio.
Ejemplificaremos y discutiremos condiciones necesarias para implementar este tipo de proyectos, consideraciones en la calidad de los datos, utilización, ética y metodologías para afrontar este tipo de proyectos.
Orientado
Enfocado a ejecutivos de negocios (C-level), mandos medios, Business Translators, Project Managers, y roles que busquen detectar las oportunidades que brinda la Inteligencia Artificial para su negocio.
Condiciones previas
No se requieren conocimientos previos.
Duración y dinámica
Este curso se dicta en modalidad Online (video-conferencia con experto).
La duración total del curso es de 12 horas, dividido en 6 instancias de 2 horas.
La dinámica de cada instancia será la de una clase guiada por los docentes en las que se promoverá la participación de los participantes mediante comentarios, preguntas, compartiendo experiencias relacionadas a los casos de estudio.
El objetivo del curso es lograr un entendimiento holístico sobre la Inteligencia Artificial, concientizar y capacitar a los involucrados en los aspectos clave al considerar aplicaciones de la IA a sus realidades de negocio.
Ejemplificaremos y discutiremos condiciones necesarias para implementar este tipo de proyectos, consideraciones en la calidad de los datos, utilización, ética y metodologías para afrontar este tipo de proyectos.
Orientado
Enfocado a ejecutivos de negocios (C-level), mandos medios, Business Translators, Project Managers, y roles que busquen detectar las oportunidades que brinda la Inteligencia Artificial para su negocio.
Condiciones previas
No se requieren conocimientos previos.
Duración y dinámica
Este curso se dicta en modalidad Online (video-conferencia con experto).
La duración total del curso es de 12 horas, dividido en 6 instancias de 2 horas.
La dinámica de cada instancia será la de una clase guiada por los docentes en las que se promoverá la participación de los participantes mediante comentarios, preguntas, compartiendo experiencias relacionadas a los casos de estudio.
- Requisitos: Los asistentes deberán conectarse a la video-conferencia mediante el dispositivo de su preferencia (se recomiendan pantallas superiores a 12", ya que se presentarán diapositivas y contenido para facilitar las clases)
- Cada clase será dictada en vivo, pero se dispondrá de acceso a las grabaciones durante la duración del curso para consulta del material y repaso de los conceptos
- No se requiere software adicional
- No requiere horas de práctica/estudio fuera de las horas de clase
- Se emitirá un certificado digital de participación emitido por IDATHA Academy
Instructores
El curso será dictado por los siguientes instructores:
 |
Ing. Sebastián García Parra CEO en IDATHA Docente Gr. 2 en Facultad de Ingeniería, Universidad de la República Profesor de Machine Learning, Universidad de Montevideo |
 |
Ing. Manu Reynaert Data Scientist en IDATHA Maestría Ingeniería de Negocios Posgrado Analítica de Big Data |
Alcance
| 1. Introducción a la Inteligencia Artificial |
| 2. Aprendizaje Automático (Machine Learning) |
| 3. Aprendizaje supervisado |
| a. Aprendizaje y entrenamiento |
| b. Métodos de Clasificación y Regresión |
| 4. Aprendizaje no-supervisado |
| 5. Aprendizaje por refuerzo |
| 6. Deep Learning |
| 7. Métricas de evaluación |
| 8. Otros tipos de IA |
| 9. Etapas de un proyecto de IA |
| 10. Identificando necesidades de negocio |
| 11. Dimensionando un proyecto de IA |
| 12. Construcción y manejo de datasets |
| 13. Definición de un proyecto de IA exitoso |
| 14. Mantenimiento y evolución de un proyecto de IA |
| 15. Estudio de casos de proyectos de IA en Uruguay y la región |